Android en kunstmatige intelligentie Data from Star Trek: The Next Generation ligt met een deel van zijn hoofd opengeklapt. LEDjes, draden en circuits zijn zichtbaar. Met futoristisch uitziend gereedschap wordt Data benaderd via een complexe gebruikersinterface.

Heeft UX AI nodig? Of vice versa?

Het zal waarschijnlijk niet de laatste keer zijn maar ik kom er net achter dat ik de afgelopen jaren met tunnelvisie leefde. Ik was zo overtuigd van de mogelijkheden voor het verbeteren van de gebruikerservaring met kunstmatige intelligentie (UX heeft AI nodig) dat ik er nooit aan gedacht had om het eens om te draaien. Heeft AI UX eigenlijk nodig?

Tot vandaag. Door een praatje van Gavin Lew, vriendelijk georganiseerd door de UX Alliance. Gavin heeft een boek geschreven over het onderwerp met de bondige titel AI and UX. En met de iets minder bondige ondertitel: Why Artificial Intelligence Needs User Experience. Het had ook kunnen zijn, zo ontdekte ik: Why Artificial Intelligence Needs User Experience more than vice versa.

Gavin stelde dat voor de adoptie van AI UX erg belangrijk is. Same ol’, same ol’ hoor ik je al denken. En dat begrijp ik. UX is heel vaak, zo niet altijd, belangrijk voor de adoptie. Wat dit wel interessant maakt is dat de “creepy factor” die Gavin beschreef. Voor een nieuw intranet moet er natuurlijk ook goed naar de gebruikers geluisterd worden. Alleen bij iets als AI komt er een extra dimensie bij. Stel je eens voor. Je auto weet al waar je heen wilt voor je instapt. Dat zal vaak best handig zijn. Maar stel dat je auto je elke vrijdag avond standaard naar de slijterij stuurt. Hoe wordt dat dan ervaren? Is dat handig of creepy? Een terechte vraag natuurlijk.

Een zorg die Gavin uitte ging over het opnieuw trainen van algoritmes. Algorithmic bias is al een zorg, letterlijk sinds de eerste persoon bedacht dat er wat te programmeren was. Dit was zo rond 1840. Er is zelfs een instituut in het leven geroepen om dit tegen te gaan. En het draagt de naam van de vrouw die zich hier zorgen over maakte: het Ada Lovelace Instituut. Gavin denkt dat als een algoritme redelijk zijn werk doet of lijkt te doen, we dan vaak niet meer teruggaan om deze algoritmes wat bij te leren. Dat zou wel eens nare situaties op kunnen leveren. Geen vreemde gedachte en een terechte zorg. Daar ga ik nog wat over nadenken.

Linkjes

De cover van het boek AI and UX: Why Artificial Intelligence Needs Uxer Experience
De cover van het boek AI and UX: Why Artificial Intelligence Needs Uxer Experience